Регрессионные методы наименьших отклонений как инструмент анализа предприятий

Исследованы вопросы сравнительного анализа моделей и методов из эконометрики на примере рыбоперерабатывающих предприятий. Внимание сосредоточено на критериях оптимальности регрессионных моделей. Рассмотрено четыре типа двухфакторных задач. Первые две – линейные с критериями: а) минимум суммы наименьших квадратов; б) минимум суммы наименьших модулей. Вторые две – нелинейные, на примере функции Кобба-Дугласа: а) с мультипликативными отклонениями и критерием минимум суммы квадратов логарифмов относительных отклонений; б) с аддитивными отклонениями, задача внутренне нелинейная, с критерием минимум суммы наименьших квадратов. Применяются аналитические и поисковые методы решений. 

1. Настин Ю. Я. Развитие, содержание и границы эконометрики // Балтийский экономический журнал. 2019. № 3(21). С. 88-94.

2. Сергеев Л. И. Регрессионный анализ макроэкономических параметров развития рыбной отрасли // Балтийский экономический журнал. 2018. № 1(21). С. 86-99

3. Карлов А. М. Теория вероятностей и математическая статистика для экономистов: учеб. пособие. Москва: КноРус, 2015. 264 с.

4. Берндт Э. Р. Практика эконометрики: классика и современность: учеб. Москва: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. 863 с.

5. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. Москва: Статистика, 1973. 392 с.

6. Математический энциклопедический словарь. Москва: Научное изд-во "Большая российская энциклопедия", 1995. 846 с.

7. Крамаренко И. А., Настин Ю. Я. Анализ нелинейного и несепарабельного по параметрам уравнения регрессии диверсифицированного портфеля ценных бумаг // Балтийский экономический журнал. 2023. № 4(44). С. 33-46

8. Уилкс С. Математическая статистика. Москва: Изд-во "Наука", 1967. 632 с.