Сравнительная оценка эконометрических моделей по точности прогнозирования

Разрабатываются эконометрические модели временной динамики изменения на примере трех показателей экономической безопасности и устойчивого развития Калининградской области, эконометрических моделей, устанавливающих взаимосвязь базового показателя с двумя факторными показателями, а также сравнительной оценки этих моделей по точности прогнозирования будущих значений. Анализируются числовые значения временного ряда рассматриваемых экономических показателей. Проводится сравнительная оценка целесообразности использования для прогнозирования будущих значений оцениваемых параметров ВРП с ожидаемой продолжительностью жизни и параметров ВРП с коэффициентом Джини по анализируемым регрессионным зависимостям. Основываясь на полученной оценке, приведены графики зависимости оцениваемых параметров c прогнозируемыми значениями и их фактические значения на различных временных интервалах. Обосновывается выбор наиболее приемлемого уравнения для прогнозирования оцениваемых параметров на следующий год. Проводится оценка возможности использования для прогнозирования валового регионального продукта на душу населения аддитивных и мультипликативных двухфакторных моделей взаимосвязи его значений с прогнозируемыми значениями средней продолжительности жизни и коэффициента Джини.

1. Гарафутдинов Р. В. Моделирование и прогнозирование на финансовых рынках с применением фрактального анализа: монография. Пермь: Пермский гос. нац. иссл. ун-т, 2022. 95 с.

2. Саженкова Т. В., Пономарев И. В., Пронь С. П. Методы анализа временных рядов: учеб.-метод. пособие. Барнаул: Изд-во Алтайского ун-та, 2020. 60 с.

3. Андрианова Е. Г. Обзор современных моделей и методов анализа временных рядов динамики процессов в социальных, экономических и социотехнических системах / Е. Г. Андрианова, С. А. Головин, С. В. Зыков [и др.] // Российский технологический журнал. 2020. № 8(4). С. 7-45.

4. Кравцов М. К., Гладкая А. А., Дехтярь Т. А. Прогнозирование основных параметров социально-экономического развития Республики Беларусь на основе динамической межотраслевой модели // Белорусский экономический журнал. 2020. № 2. С. 4-24.

5. Вертакова Ю. В. Обзор экономических подходов и моделей для прогнозирования ВВП. //Экономика и управление. 2016. № 2(124). С. 22-29.

6. Рахимов Т. Д. Экономические модели прогнозирования устойчивого развития экономических систем региона //Региональные проблемы и преобразования экономики. 2019. № 4. С. 41-46.

7. Сергеев Л. И. Обобщение взаимосвязи государственных расходов и добычи рыбной отрасли//Балтийский экономический журнал. 2020. № 3(31). С. 17-25.

8. Сергеев Л. И. Линейная макроэконометрика вылова водных биоресурсов //Балтийский экономический журнал. 2020. № 3(31). С. 17-25.

9. Мнацаканян А. Г., Карлов А. М., Харин А. Г. Метод оценки экономической доступности рыбных продуктов в контексте обеспечения продовольственной безопасности//Морские интеллектуальные технологии, 2021. № 4, т. 4. С. 135-140.

10. Мнацаканян А. Г., Карлов А. М., Харин А. Г. Тенденции и особенности цен на рыбные продукты в Российской федерации //Вопросы рыболовства. 2023. Т. 24, № 2. С. 189-195.

11. Кохан А. Н., Кузин В. И., Карлов А. М. Взаимосвязь показателей устойчивого развития и продовольственной безопасности на региональном уровне// Балтийский экономический журнал. 2023. № 4(44). С. 18-33.

12. Харин А. Г. Экономическая доступность рыбопродуктов как составная часть концепции продовольственной безопасности // Балтийский экономический журнал. 2024. № 1(45). С. 38-51.