Трудовой потенциал и экономическое поведение рыбохозяйственных организаций: взаимосвязь и влияние на отраслевую стратегию
https://doi.org/10.46845/2073-3364-2024-0-2-46-64
Аннотация
В статье рассматривается взаимовлияние свойств трудового потенциала и структурной сложности отраслевой экономики. На материалах исследования трудового потенциала рыбохозяйственного комплекса России выделены два принципиальных фактора его стратегии развития: структурная сложность отрасли и трудовой потенциал ее работников. Важным аспектом этого подхода является ценностное целеполагание. На основе экспертной оценки выявлен характер и проблемы экономических отношений между основными подсистемами отрасли. Эмпирической базой оценки трудового потенциала послужили результаты обследования работников рыбохозяйственного комплекса (N-1005). Представленные результаты позволяют включить в практику управления оценку трудового потенциала как многообразного и сложного отраслевого объекта. Уровень согласованности экономических отношений участников и трудовой потенциал отрасли оказывают существенное влияние на возможность реализации стратегии её развития.
Об авторе
О. Г. ОгийРоссия
Оксана Геннадьевна Огий– доцент, канд. социол. наук, первый проректор
Калининград
Список литературы
1. Becker B. E., Huselid M. A. Strategic human resources management: where do we go from here? //Journal of management. 2006;32(6):898-925.
2. Mardini G. H, Lahyani F. E. Impact of firm performance and corporate governance mechanisms on intellectual capital disclosures in CEO statements. Journal of Intellectual // Capital. 2022;23(2):290–312.
3. Fulmer I. S., Ployhart R. E. "Our most important asset": a multidisciplinary/multilevel review of human capital valuation for research and practice // Journal of Management.2014;40(1):161–192.
4. Snell S., Swart J., Morris S., Boon C. The HR ecosystem: Emerging trends and a future research agenda // Human Resource Management. 2022. Donnelly R., Hughes E. The HR ecosystem framework: Examining strategic HRM tensions in knowledge-intensive organizations with boundary-crossing professionals // Human Resource Management. 2022.
5. Захаров Д. К., Лобачева А. С. Формирование и развитие HR-экосистемы в организации // Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России. 2020. Вып. 9, № 1. С. 23-26.
6. Yalenios J., d'Armagnac S. Work transformation and the HR ecosystem dynamics: A longitudinal case study of HRM disruption in the era of the 4th industrial revolution // Human Resource Management. 2022.
7. Ginting H. Dynamics of human resource department ecosystem in developing human resource role: An ecosystem perspective / H. Ginting, V. Khristiningrum, A. Gustomo, A. Wisesa, J. Saputra // PLOS ONE. 2023;18.
8. Огий О. Г., Осипов В. Ю. Нейросетевое прогнозирование трудового потенциала экипажей рыбопромысловых судов // Морские интеллектуальные технологии. 2023. № 1. С. 214-223.
9. Singh A., Pandey J. Artificial intelligence adoption in extended HR ecosystems: enablers and barriers // An abductive case research. Frontiers in Psychology. 2024.
10. Herrendorf B., Schoellman T. Wages, Human Capital, and Barriers to Structural Transformation // American Economic Journal: Macroeconomics. 2018;10.2:1–23.
11. Клейнер Г. Б. Мезоэкономическое лицо российской экономики // Экономическое возрождение России. 2023. № 3(77). С. 5-9.
12. Клейнер Г. Б., Рыбачук М. А., Карпинская В. А. Стратегическое планирование и системная оптимизация национальной экономики // Проблемы прогнозирования. 2022. № 3(192). С. 6–15.
13. Глазьев С. Ю. О формировании человеческого капитала на разных этапах социально-экономического развития / С. Ю. Глазьев, А. С. Воронов, Л. С. Леонтьева, Л. Н. Орлова, М. А. Сухарева // Государственное управление. Электронный вестник. Вып. № 82. Октябрь 2020 г.
14. Полтерович В. М. Современное состояние теории экономических реформ // Пространственная экономика. 2008. № 2. С. 6-45
15. Ogiy O., Osipov V. A Compositional Approach to Labor Potential Evaluation and a Neural Network Model for Its Forecasting / Ecosystems Without Borders 2023. EcoSystConfKlgtu 2023. Lecture Notes in Networks and Systems, vol 705. Springer, Cham, 2023.
16. Огий О. Г. Человеческий капитал рыбохозяйственного комплекса. Свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2023622181 от 03.07.2023 г.
17. Огий О. Г., Егоров И. О., Коляда А. В. Система управления трудовым потенциалом рыбохозяйственного комплекса. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ No 2023617705. от 12.04.2023 г.
18. Витт У. Роль мотивации человеческих действий в объяснении и оценке экономической эволюции // Гетеродоксия versus экономический редукционизм: микро-, мезо-, макро-: сбор. трудов / Отв. ред С. Г. Кирдина- Чэндлер, В. И. Маевский. Москва: ИЭ РАН. 2018. 291 с.
19. Пригожин А. И. Качество целей // Общественные науки и современность. 2010. № 1. С. 114-125.
20. Клейнер Г. Б. Системная экономика: шаги развития: Монография. Москва: Изд. дом "НАУЧНАЯ БИБЛИОТЕКА", 2021.– 746 с.
21. Kleiner G. B., Rybachuk M. A. System Structure of the Economy: Qualitative Time-Space Analysis // Fronteiras. 2016;2:61–81.
22. Мнацаканян А. Г., Копытова Л. В. Проблемы внедрения теории поведенческих финансов на практике // Балтийский экономический журнал. 2023. № 2(42). С. 57-64.
23. Огий О. Г., Гончарова Е. Н., Бесшапочников А. И. Методический подход к анализу системы управления мотивацией работников производственного предприятия // Балтийский экономический журнал. 2023 № 2(42). С. 80-95.
24. Шварц Ш., Бутенко Т. П., Седова Д. С., Липатова А. С. Уточненная теория базовых индивидуальных ценностей: применение в России // Психология. Журнал Высшей школы экономики. 2012. Т. 9, № 1. С. 43-70.
Рецензия
Для цитирования:
Огий О.Г. Трудовой потенциал и экономическое поведение рыбохозяйственных организаций: взаимосвязь и влияние на отраслевую стратегию. Балтийский экономический журнал. 2024;(2(46)):46-64. https://doi.org/10.46845/2073-3364-2024-0-2-46-64
For citation:
Ogiy O.G. Labor Potential and Economic Behavior of Fisheries Management Organizations: Relationship and Impact on Industry Strategy. Baltic Economic Journal. 2024;(2(46)):46-64. (In Russ.) https://doi.org/10.46845/2073-3364-2024-0-2-46-64