Рыбохозяйственный комплекс: обзор моделей и инструментов управления
https://doi.org/10.46845/2073-3364-2025-0-3-74-91
Аннотация
Выполнен анализ моделей и инструментов управления российским рыбохозяйственным комплексом Цель исследования — выявить сильные и слабые стороны существующих управленческих моделей для разработки научно обоснованной стратегии, соответствующей международным стандартам ФАО и ЮНКЛОС. Основные результаты включают классификацию моделей управления. Выявлены доминирование концептуальных моделей, слабая интеграция социальных данных, фрагментарность управления логистикой. Перспективные инструменты охватывают DEA-анализ и модель Мальмквиста для оценки эффективности, цифровизацию цепочек поставок (блокчейн, сквозная прослеживаемость), а также экосистемный подход, балансирующий экономические, социальные и экологические факторы. Выводы подчеркивают необходимость перехода к адаптивным экосистемным моделям, внедрения количественных методов (машинное обучение, DEA) и цифровых платформ.
Об авторах
Оксана Геннадьевна Огий
ФГБОУ ВО "КГТУ"
Россия
Россия
Татьяна Валентиновна Снытникова
ФГБОУ ВО "КГТУ"
Россия
Россия
Список литературы
1. Стратегия развития агропромышленного и рыбохозяйственного комплексов Российской Федерации на период до 2030 года. Утв. Распоряжением Правительства Российской Федерации от 08.09.2022 № 2567-р // Официальное опубликование правовых актов. 2022. URL: http://publication.pravo.gov.ru/ Document/View/0001202209120021 (дата обращения 17.07.2025)
2. "Голубая трансформация" в действии // ФАО. 2024. Состояние мирового рыболовства и аквакультуры - 2024. URL: https://doi.org/10.4060/cd0683ru
3. Бильчак В. С., Оглоблин Н. С. Становление рыбохозяйственного комплекса: результаты и неиспользованные резервы // Балтийский экономический журнал. 2024. № 3(47). С. 39-52. https://doi.org/10.46845/2073-3364-2024-0-3-39-52
4. Бетин О. И., Труба А. С., Мухамедова Т. О. Рыбохозяйственный комплекс: понятие, определение, структура // Труды ВНИРО. 2022. Т. 188. С. 166-173.
5. Колончин К. В. Развитие рыбохозяйственного комплекса России: дис. - Федеральный научный центр аграрной экономики и социального развития сельских территорий - Всероссийский научно-исследовательский институт экономики сельского хозяйства, 2022.
6. Макоедов А. Н. Рыболовство России: начало нового этапа? // Известия ТИНРО. 2024. Т. 204. № 4. С. 951-963.
7. Weber C. T., Borit M., Aschan M. An interdisciplinary insight into the human dimension in fisheries models. A systematic literature review in a European union context // Frontiers in Marine Science. 2019. Т. 6. С. 369.
8. Arnarson I., Jensson P. Improving fishery management models and methods // Decision Making in Manufacturing and Services. 2020. Т. 14. № 2. С. 131-143.
9. Idoko F. A., Aladetan J. B., Bamigwojo O. V. Mathematical models for sustainable fisheries management in US waters: Balancing economic growth and conservation // Magna Scientia Advanced Biology and Pharmacy. 2024. Т. 13. № 1.
10. Larissa S., Parung J. Designing supply chain models with blockchain technology in the fishing industry in Indonesia // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2021. Т. 1072. С. 012020. https://doi.org/10.1088/1757-899X/1072/1/012020
11. Яркина Н. Н., Логунова Н. А. Рыбное хозяйство в контексте устойчивой экономики // Труды ВНИРО. 2024. Т. 197. С. 142-151.
12. Задворкин А. С. Формирование комплекса рыбного хозяйства и торговли: экономическая консолидация организации управления // Вопросы рыболовства. 2025. Т. 26. № 1. С. 153-158.
13. Колончин К. В., Бетин О. И., Рудашевский В. Д., Мухамедова Т. О. Трансформация системы управления рыбохозяйственным комплексом России // Вопросы рыболовства. 2022. Т. 23. № 4. С. 5-15.
14. Колончин К.В. Основные подходы к формированию отраслевой экономической экосистемы рыбохозяйственного комплекса России // Экономика, труд, управление в сельском хозяйстве. 2022. № 3 (85). С. 102-115.
15. Кравцов С. А., Четвериков О. К. Интегрированный подход к совершенствованию экономической политики рыбохозяйственного комплекса Камчатского края // Вопросы рыболовства. 2025. Т. 26. № 1. С. 177-190.
16. Ogiy O., Osipov V. HR Ecosystem as an Object of Neural Network Forecasting and Management. In: Polyakov, R., Pletnev, D. (eds) Ecosystems Without Borders 2024: Economic Systems and Processes. EcoSyst 2024. Lecture Notes in Networks and Systems. 2025. vol 1521. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-97876-0_13
17. Snell S., Swart J., Morris S., Boon, C. The HR ecosystem: Emerging trends and a future research agenda // Human Resource Management. 2022. Т. 62(1). https://doi.org/10.1002/hrm.22158
18. Клейнер Г.Б. Социально-экономические экосистемы в свете системной парадигмы // Системный анализ в экономике – 2018: сборник трудов V Международной научно-практической конференции – биеннале (21–23 ноября 2018) / под общ. ред. чл.-корр. РАН Г.Б. Клейнера, С.Е. Щепетовой. М.: Прометей. 2018. С. 5-14. DOI 10.33278/SAE-2018.rus.005-014
19. Jacobides M.G., Cennamo C., Gawer A. Towards a theory of ecosystems // Strategic Management Journal. 2018. Т. 39. № 8. С. 2255–2276. https://doi.org/10.1002/smj.2904
20. Ogiy O. HR ecosystem of the fishing industry: from structural to workforce complexity //International conference Ecosystems without borders. – Cham : Springer Nature Switzerland, 2023. – С. 175-193.
21. Mnatsakanyan A. G., Kharin A. G. Digitalization in the context of solving ecosystem problems in the fishing industry //IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. – IOP Publishing, 2021. – Т. 689. – №. 1. – С. 012008.
22. Огий О. Г. Интегральная оценка цифровой трансформации основных секторов рыбохозяйственной экономики // Труды ВНИРО. 2024. Т. 198. С. 148-159. DOI 10.36038/2307-3497-2024-198-148-159
23. Латкин А.П. Управление предприятиями морехозяйственной специализации: монография. Владивосток: Дальнаука, 2009. 368 с.
24. Заостровских Е. А., Уксуменко А. А. Готовность инфраструктуры морского транспорта, обслуживающего рыбохозяйственный комплекс ДФО, к эффективному функционированию в условиях санкций // Научные проблемы водного транспорта. 2024. № 81. С. 117-128.
25. Кайко А. М., Лебедева М. Н. Исследование эффективности использования трудовых ресурсов рыбохозяйственного комплекса приморского края // Экономика. 2022. Т. 12. № 11. С. 3085-3102.
26. Лосева А. В., Гаджимирзоев Г. И. Динамика и перспективы развития рыбной отрасли Китая и ее роль в мировой экономике // Труды ВНИРО. 2023. Т. 194. С. 218-227.
27. Огий О. Г., Осипов В. Ю. Нейросетевое прогнозирование трудового потенциала экипажей рыбопромысловых судов // Морские интеллектуальные технологии. 2023. № 4-1. С. 214-223. DOI 10.37220/MIT.2023.62.4.026
28. Огий О. Г., Осипов В. Ю. Анализ динамики трудового потенциала отраслей на базе нейронных сетей // Цифровая экономика. 2022. № 4(20). С. 71-78. DOI 10.34706/DE-2022-04-09
29. Ogiy O. G., Osipov V. Y. Informative and Comprehensive Model for Managing the Fishery Complex Enterprises Labor Potential //World Conference on Information Systems for Business Management. – Singapore: Springer Nature Singapore, 2024. – С. 259-271. https://doi.org/10.1007/978-981-96-1206-2_20
30. Failler P., Pan H., Akbari N. Integrated social-economic-ecological modeling for fisheries: the ECOST model // Frontiers in Marine Science. 2022. Т. 8. С. 704371.
31. Chaker A. The Data Envelopment Analysis approach to analyse fisheries efficiency in the Mediterranean and black sea countries // المجلة الجزائرية للأبحاث والدراسات. 2022. Т. 5. № 3. С. 346-361.
32. Anderson J. L. et al. The fishery performance indicators: a management tool for triple bottom line outcomes // PloS one. 2015. Т. 10. № 5. С. e0122809.
33. Волошин Г. А. Комплексный инструментарий управления рыбной отраслью в условиях новой экономической политики России // Труды ВНИРО. 2022. Т. 188. С. 174-181.
34. Шапошников А., Ратнер С. Эволюция методологии анализа среды функционирования: литературный обзор // Экономический вестник ИПУ РАН. 2023. Т. 4. № 1. С. 67-90.
35. Моргунов Е. П., Моргунова О. Н. Обзор русскоязычных наименований метода оценки эффективности систем Data Envelopment Analysis // Системный анализ в проектировании и управлении: сб науч. тр. XXI Междунар. 2017. С. 208.
36. Wang C. N. et al. Performance evaluation of fishery enterprises using data envelopment analysis-A Malmquist model // Mathematics. 2021. Т. 9. № 5. С. 469.
37. Habib A. M., Dalwai T. Does the efficiency of a firm's intellectual capital and working capital management affect its performance? // Journal of the Knowledge Economy. 2024. Т. 15. № 1. С. 3202-3238.
38. Liu S., Sun J.-X., Lyu C., Chu T.-J., Zhang H.-X. Evaluating Fishing Capacity Based on DEA and Regression Analysis of China's Offshore Fishery // Journal of Marine Science and Engineering. 2021. Т. 9. № 12. С. 1402. https://doi.org/10.3390/jmse9121402
Рецензия
Для цитирования:
Огий О.Г., Снытникова Т.В. Рыбохозяйственный комплекс: обзор моделей и инструментов управления. Балтийский экономический журнал. 2025;51(3(51)):74-91. https://doi.org/10.46845/2073-3364-2025-0-3-74-91
Просмотров:
35
Послать статью по эл. почте 