Статья посвящена вопросам стратегического управления и повышения эффективности государственной экономической политики в отношении рыбохозяйственного комплекса (РХК) России. Авторы определяют РХК как стратегически важную отрасль, обеспечивающую продовольственную безопасность, занятость и экспортные поступления, и подробно анализируют интересы государства и вызовы, возникающие перед рыбохозяйственными предприятиями (РХП) в условиях высокой волатильности рынка и конкуренции.

В работе выявляются ключевые системные проблемы современной государственной политики в сфере РХК: чрезмерная унификация подходов, не учитывающая региональную специфику; недостаточное вовлечение региональных заинтересованных сторон в процесс принятия решений; и доминирование общегосударственных интересов, которое может вступать в противоречие с интересами локальных сообществ и бизнеса.

В качестве решения авторы предлагают набор взаимосвязанных принципов для формирования более эффективной политики. Среди них: стратегическое планирование, региональная дифференциация, учет пространственной экономики, адаптивность и учет специфики деятельности РХП. Внедрение этих принципов, по мнению авторов, позволит создать гибкую и устойчивую модель управления, способствующую развитию конкурентоспособного и социально ориентированного рыбохозяйственного комплекса России.

Оценка экономической эффективности занимает важное место в экономической науке, однако в контексте отраслевого развития эта проблематика не получила достаточной глубины исследования. В данной статье представлены результаты критико-конструктивного анализа отдельных направлений развития рыбной отрасли, изложенных в "Стратегии развития рыбохозяйственного комплекса Российской Федерации до 2030 года". Основываясь на анализе первичных и статистических данных, сформулированы рекомендации, направленные на улучшение эффективности работы и развития этой отрасли.

В научной статье рассматривается интерпретация критериев оценки системы управления рисками и оцениваемых параметров системы внутреннего контроля для промышленного предприятия на примере отраслей авиастроения и двигателестроения. Целью исследования является разработка теоретико-методологического инструментария, позволяющего выполнить оценку систем управления рисками и внутреннего контроля путем интерпретации теоретических и практических аспектов управления рисками и внутреннего контроля, а также оценки их 

взаимосвязи со стратегическими целями промышленного предприятия для обеспечения его конкурентоспособности и устойчивого развития. Научная и практическая значимость полученных результатов заключается в повышении эффективности процессов управления рисками, внутреннего контроля путем адаптации критериев оценки уровня организации систем управления рисками и внутреннего контроля для основных и поддерживающих бизнес-процессов организации, ключевых проектов промышленного предприятия в соответствии с программой деятельности с применением цифровых технологий, искусственного интеллекта и системы управления знаниями.

Рассматривается содержание ряда последних научных публикаций по проблемам цифровизации АПК. Анализируются принятые в стране нормативные положения стратегического направления цифровой трансформации отрасли. Уточнены основные принципы декомпозиции генеральной цели на подцели нижестоящего уровня. Рассмотрены примеры ранжирования целей в разных условиях функционирования сельского хозяйства и РХК. Выявлена необходимость адекватного отражения ряда задач цифровизации в соответствии со значимостью мероприятий. Проанализирована действующая структура и годовая планируемая динамика индикаторов цифровой трансформации отрасли до 2030 года. Отмечено отсутствие в некоторых стратегических направлениях цифровизации значений численных параметров. Обобщена динамика ряда показателей цифровой трансформации и выявлена их зависимость от основных показателей отрасли до 2030 года. Установлена высокая корреляционная связь  планируемых показателей. Рассмотрена динамика доли показателей цифровизации, по которым не достигается стопроцентного значения к 2030 году.

Выполнен анализ моделей и инструментов управления российским рыбохозяйственным комплексом Цель исследования — выявить сильные и слабые стороны существующих управленческих моделей для разработки научно обоснованной стратегии, соответствующей международным стандартам ФАО и ЮНКЛОС. Основные результаты включают классификацию моделей управления. Выявлены доминирование концептуальных моделей, слабая интеграция социальных данных, фрагментарность управления логистикой. Перспективные инструменты охватывают DEA-анализ и модель Мальмквиста для оценки эффективности, цифровизацию цепочек поставок (блокчейн, сквозная прослеживаемость), а также экосистемный подход, балансирующий экономические, социальные и экологические факторы. Выводы подчеркивают необходимость перехода к адаптивным экосистемным моделям, внедрения количественных методов (машинное обучение, DEA) и цифровых платформ.

В статье анализируются мотивационные факторы и барьеры развития малого и среднего предпринимательства (МСП) в сфере автомобильных грузоперевозок эксклавного региона на примере Калининградской области. Исследование опирается на анализ отраслевой статистики, действующих механизмов государственной поддержки, а также результаты опроса 349 представителей транспортных компаний и индивидуальных предпринимателей. Выявлены ключевые проблемы, возникшие под влиянием санкционных ограничений: рост издержек, логистические и технические трудности, усложнение процедур на границах, а также недостаточная эффективность применяемых мер адаптации. Рассматриваются реализуемые в регионе меры поддержки МСП, проводится сравнительный анализ с зарубежными практиками. На основе полученных данных сформулированы предложения по совершенствованию инструментов государственной поддержки и рекомендаций для органов власти.

Вопросы обеспечения продовольственной безопасности традиционно занимают центральное место в социально-экономической политике. Важную роль в решении задач продовольственной безопасности играет рыбное хозяйство, поскольку производимые им продукты являются значимым источником пищи для многих россиян. Деятельность рыбного хозяйства также приводит к  другим

не менее важным эффектам, прямо и косвенно влияющим на благосостояние людей. Управление этими эффектами в их взаимосвязи с вопросами обеспечения продовольственной безопасности представляет собой актуальную научно-практическую задачу. Целью статьи является систематизация подходов к обеспечению продовольственной безопасности в аспектах, связанных с деятельностью рыбного хозяйства РФ, в их увязке с целями и задачами социально-экономического развития. Для этого используется метод метаанализа, позволяющий на основе обобщения результатов различных исследований синтезировать новое знание. Итогом работы стала формулировка положений (принципов) политики в сфере рыбного хозяйства, решающей задачи продовольственной безопасности, согласованной с интересами социально-экономического развития нашей страны и повышения благосостояния ее граждан.

Целью работы является анализ глобальной бифуркации в инноватике, вызванной ускоряющимся развитием искусственного интеллекта и неконтролируемым внедрением его результатов в экономику и общественное сознание. Искусственный интеллект позволяет создать принципиально новые формы образования и обновления знаний и производства, инклюзивность в различных направлениях науки и техники, экономической, общественной и духовной жизни, экологического просвещения. Подчеркивается, что его развитие становится самоподдерживающимся процессом, поэтому актуализируются вопросы оценки рисков, понимание природы этих рисков, оценка и гарантии предотвращения последствий рисков по мере их возникновения. Показаны два различающихся подхода в стратегии развитии искусственного интеллекта, сформулированные в основополагающих документах, принятых руководствами США и Китая в июле 2025 года. Показано, что в процессе развития искусственного интеллекта в глобальной экономике и общественном сознании, в деятельности предприятий и организаций, в образовательном процессе сформировалось состояние бифуркации, выходом из которой могут стать новые принципы стратегирования, включающие экономику знаний и непрерывное инклюзивное образование, так как меняется роль образования в развитии искусственного интеллекта